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《人工智能生成合成内容标识办法》要点解读

整理来源:国家网信办等部门 · 公开文件类别:法律法规状态:施行

《人工智能生成合成内容标识办法》对 AI 生成、合成内容的标识方式作出统一规范,要求通过显式标识与隐式(元数据)标识相结合的方式,提升 AI 内容的可识别性与可追溯性。

生成合成内容以假乱真,若不加标识,易被用于伪造、诈骗与虚假信息传播,损害公众知情权与社会信任。标识办法要求对 AI 生成合成内容进行显式与隐式标识,让公众能够识别内容来源、让平台能够追溯与管理。在医疗科普、健康问答等场景,明确标识 AI 生成属性,有助于防止用户将模型输出误认为权威医学结论。

  • AI 生成合成内容应添加显式标识与文件元数据隐式标识;
  • 内容传播平台应对标识进行核验并做相应提示;
  • 不得恶意删除、篡改、伪造标识;
  • 兼顾用户知情权与防伪溯源需求。

标识办法把“可追溯”落到技术细节。对测评而言,标识的完整性与抗篡改性、以及模型是否如实声明自身生成属性,可作为内容安全与可信度的测试点,尤其在医疗科普等易被误信的场景。

标识合规不仅看“有没有标”,还要看“标得是否规范、能否被有效识别与追溯”。卫标在测评中会核验显式标识的可见性与完整性,检测隐式标识(如元数据、数字水印)是否被正确嵌入且不易被简单处理抹除,并针对医疗类 AI 输出检查是否清晰提示“仅供参考、不替代医师诊断”等必要声明。

  • 核验显式标识的位置、措辞与可见性是否符合要求;
  • 检测隐式标识/水印的嵌入与抗篡改能力;
  • 医疗场景额外核查“非诊断结论”等风险提示是否到位。

本页为平台依据公开信息整理的要点解读,用于说明测评所依据的合规与标准框架;具体条文、发布机构与施行时间,以官方发布原文为准。

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