北京市印发《医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027 年）》，在推动医疗 AI 规模化落地的同时，把数据安全与产品测评作为支撑体系的重要一环，明确了未来两年的工作路径。
计划提出推动医疗健康数据的分类分级管理，建立访问控制、加密传输、脱敏处理等安全机制，并强调在数据流通与 AI 训练、推理全链路落实安全要求，防范患者隐私与病历数据外泄。
尤为值得关注的是，计划明确提出打造医疗人工智能产品的测评、推广、监测、评价机制。这意味着“安全测评”不再是上线前的一次性动作，而被纳入产品全生命周期的基础设施——从准入到运行监测再到迭代评价，形成可持续的质量闭环。
地方行动计划把测评写进基础设施，释放出明确信号：具备公信力的第三方测评与分级，将成为医疗 AI 进入北京市场的“通行证”之一。对厂商而言，提前取得权威安全测评结论，是降低准入与采购不确定性的务实选择。
说明：本文据官网公开文件整理，为政策示例，发布机构与时间以官方原文为准。
